Искусственный интеллект в бизнесе

intellect

6 ПЕРЕДОВЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ ИСКУСТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Как искусственный интеллект существенно изменяет отрасли в бизнесе – от электронной коммерции до страхования.

Искусственный интеллект: модное словечко из научной фантастики 20-го века и техническое модное слово 21-го. Хотя повсеместное появление ИИ в маркетинговых исследованиях несколько размыло его значение, настоящий искусственный интеллект уже поддерживает бизнес-продукты, услуги и обслуживание клиентов некоторых из крупнейших игроков технологической индустрии.

По своей сути искусственный интеллект идеально подходит для нескольких четко определенных сценариев использования в бизнесе таких как: персонализация UX/UI, автоматическое управление данными и анализ этих данных в глобальном масштабе.

Эти бизнес-приложения делают ИИ особенно важным для компаний, занимающихся электронной коммерцией и большими данными, а также страховых и финансовых компаний, которые могут создавать прогнозируемые модели бизнеса на основе технологий, которые анализируют огромные наборы данных.

1. ПОДКЛЮЧЕНИЕ КАЖДОГО АСПЕКТА ЭЛЕКТРОННОЙ КОММЕРЦИИ К ПОТРЕБНОСТЯМ КЛИЕНТОВ

Вице-президент по маркетингу в “Wildberries”

Компания Wildberries – это крупный интернет-магазин, который предоставляет пользователям большие скидки на широкий ассортимент товаров. В онлайн-каталоге Wildberries представлено около 37 000 ведущих брендов женской, мужской и детской одежды и обуви а так же большой выбор TV, аудио, фото и видео техники.

Тенденции в бизнесе: “Наше долгосрочное видение состоит в том, чтобы действенные интеллектуальные услуги, основанные на передовых данных и методах машинного обучения, соединяли каждую область бизнеса электронной коммерции с клиентским спросом. Мы думаем о Wildberries как о полностью подключенной системе, которая оптимально объединяет клиентов и нашу систему поставщиков. Мы изучаем возможности использования науки о данных, чтобы связать тенденции продаж, одновременно понимая доступность товаров по всей цепочке поставок, чтобы прогнозируемо и эффективно заказывать, продавать и доставлять товары каждому клиенту”.

Используя прогнозирование спроса, мы повышаем гибкость нашей цепочки поставок, что дает нам возможность лучше планировать складские ресурсы и имеет решающее значение для бизнес-коммерции.

Мы создали собственную платформу машинного обучения, которая позволяет нам быстро разрабатывать, тестировать и развертывать модели машинного обучения и бизнес-решения, основанные на них. Благодаря нашей культуре экспериментов и достижению прогресса, наши специалисты могут развертывать модели в любом масштабе и в считанные часы, увеличивая пропускную способность и согласованность данных, используя и внося свой вклад в такие технологии с открытым исходным кодом, как Feast.

Наша бизнес-модель уникальна – мы не закупаем запасы товаров, пока это не сделают наши клиенты, – что дает нам гибкость, хотя и  может усложнить доставку. Используя прогнозирование спроса, мы можем повысить гибкость нашей цепочки поставок, что дает нам возможность лучше планировать складские ресурсы.

2. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ АНАЛИЗ РЫНКА В ГЛОБАЛЬНОМ МАСШТАБЕ

Руководитель кредитного отдела Тинькофф банк

Уникальный Российский коммерческий банк, сфокусированный полностью на дистанционном обслуживании, не имеющий розничных отделений. Банковская холдинговая компания Тинькофф существует с 1994 года, что делает ее надежной финансовой системой.

Олег Тиньков: “Мы все больше видим преимущества внедрения новых технологий, таких как робототехника, приложения с низким кодом или без кода, для улучшения рабочего процесса, поддержки автоматизации и прогнозирования результатов. Мы используем сочетание разработанных внутри компании структур вместе с внешними бизнес-партнерами и поставщиками, чтобы оптимально настраивать предложения для наших клиентов и сразу выводить эти продукты на рынок.

Тинькофф Банк часто использует передовые методы и новейшие технологии в своем бизнес-портфеле, который включает твердую валюту и качественную исследовательскую платформу.

Отдел валютного обмена Тинькофф инвестирует в свои возможности создания электронного рынка с малой задержкой и алгоритмическую торговлю, ориентированную на клиента.

С помощью нашей исследовательской платформы мы разработали ряд инструментов для бизнеса на основе искусственного интеллекта, которые помогают нашим клиентам прогнозировать доходность и управлять финансовыми рисками.

3. РОБОТИЗИРОВАННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ФИНАНСОВЫХ РИСКОВ.

Главный аналитик American International Group

“American International Group” использует аналитику данных, чтобы помочь компаниям в страховом, энергетическом и финансовом секторах управлять рисками.

Искусственный интеллект является краеугольным камнем принятия цифровых решений в страховой отрасли, и основная бизнес-тенденция – использовать его для моделирования финансовых рисков. От сбора и интерпретации визуальных, звуковых и других неструктурированных данных в сочетании с традиционными наборами бизнес-данных до построения адаптируемых моделей, отрасль ускоряет рабочие процессы, обеспечивая потребителей и предприятия более быстрыми сроками обработки как на этапе приобретения, так и при обработке претензий.

Цифровые бизнес процессы, индивидуальный подход, более быстрая интерпретация контрактов, активный мониторинг финансовых рисков,  понимание работающих бухгалтерских отчетов – все это тенденции в бизнесе, движущиеся технологиями искусственного интеллекта. Крупные бизнесмены уверены, что ИИ будет повсеместно использоваться в сфере страхования и других областях, которые интересуют все бизнес сообщество – это применение моделей ИИ для моделирования катастрофических событий, таких как пандемии, ураганы, наводнения и др.

“Мы были в авангарде взаимодействия между отраслями бизнеса и регулирующими органами и взяли на себя роль распорядителя, чтобы все игроки были довольны внедрением ИИ. Мы также использовали технологии искусственного интеллекта для облегчения последовательного и быстрого применения правил страхования благодаря нашему сотрудничеству с государственными департаментами страхования, которые были открыты для внедрения технологий искусственного интеллекта в малый и средний бизнес.

Применение технологии искусственного интеллекта для оптимизации рабочих процессов урегулирования претензий – тенденция, которая набирает обороты. Еще одна интересная область применения в бизнесе – использование визуальных данных для оценки финансовых потерь, для определения состояния активов и структурных особенностей.

bisines

4. “ИИ” В ТОМ ВИДЕ, В КАКОМ ВЫ НИКОГДА ЕГО НЕ ВИДЕЛИ

Вице-президент по инженерным вопросам в 1С:Бухгалтерия

“1С” создает специализированное программное обеспечение для производства, розничной торговли, распределения и услуг. К ним относятся планирование ресурсов предприятия, управление взаимоотношениями с клиентами, управление цепочкой поставок, управление капиталом и корпоративные программные платформы розничной торговли, предназначенные для повышения эффективности организации.

Популярной технологией, которую мы наблюдаем в данный момент, является новая языковая модель Open AI GPT-4. Это действительно выводит обработку естественного языка на новый уровень с ее 200 миллионами различных параметров.

Но что это значит и почему это интересно для бизнеса?

Представьте, что вы можете взять краткое описание из электронного письма и сгенерировать структуру спроектированного продукта, товара или услуги и автоматически получить ответ на это письмо в папке черновиков. Представьте, что вы можете естественно разговаривать со своим компьютером и автоматизировать этот процесс. Например, компьютер может выполнять такие команды, как “Создать новый заказ для клиента на основе того, что они вернули на прошлой неделе”, или отвечать на специальные запросы, например “Показать мне все контейнеры, прибывающие из Китая в ближайшие 2 недели”.

Эти бизнес-модели требуют огромной вычислительной мощности, намного превосходящей ту, что доступна мелкому и даже среднему бизнесу – для этого потребуется суперкомпьютер с 285 000 ядер ЦП и 10 000 графических процессоров, не говоря уже о специалистах по обработке данных и данных для обучения.

5. ГИПЕР-ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ  В ФИНАНСОВЫХ КОМПАНИЯХ

Вице-президент по продуктам Альфа-Групп

Крупнейший финансовый холдинг “Альфа-Групп” создает технологию управления капиталом.

Гипер-персонализированный цифровой спрос уже захватил потребительские технологии, потребители привыкли к такому обслуживанию, которое они получают через Amazon, Netflix и другие известные компании. Использование искусственного интеллекта, машинного обучения и данных для создания гипер-персонализированного спроса сейчас чрезвычайно важно в финансовых компаниях, и эта возможность позволяет поставщикам финансовых услуг соответствовать высоким ожиданиям потребителей”.

Этот набор продуктов позволяет финансовым учреждениям и бизнес-консультантам создавать, внедрять и масштабировать гипер-персонализированный цифровой спрос, который требуется потребителям.

6. АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ В БИЗНЕСЕ

Вице-президент по корпоративной стратегии Microsoft

Корпорация “Microsoft” создает программное обеспечение для управления данными, а также платформы аварийного восстановления и резервного копирования для виртуальных, физических и мульти-облачных инфраструктур. Штаб-квартира компании находится в Вашингтоне, а офисы расположены по всей территории США. Microsoft является самой распространенной компанией в мире со своим продуктом – операционной системой Windows.

“Мы считаем, что использование ИИ для управления данными станет не только распространенным, но и решающим фактором успеха современного бизнеса. В этой сфере настоящие инновации это не просто сбор данных – они всегда доступны,  с помощью ИССКУСТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА и машинного обучения решения могут приниматься на основе уже обнаруженных закономерностей, что в конечном итоге снижает затраты и время, необходимое для выполнения определенных задач в бизнесе. Компании, которые хотят использовать возможности автоматизированных данных, должны иметь системы данных, которые должны быть всегда в сети онлайн.

“Microsoft” помогает компаниям перейти на автоматизированные системы, обеспечивая надежное управление данными, включая последовательное резервное копирование, поэтому бизнесменам не стоит беспокоиться о простоях системы, которые в противном случае обернулись бы огромными расходами из-за потери данных и производительности.

Кроме того, если у компаний есть качественные резервные копии, они могут вернуться к шаблонам предыдущих данных, чтобы затем спрогнозировать будущие шаблоны и начать перемещать данные заранее.

“Реакция – это хорошо, но готовность и активное принятие решений в постоянно меняющемся бизнесе помогают предприятиям преуспеть”.

“Microsoft” использовала набор больших данных, созданный нашей службой поддержки клиентов, где мы выполняли внутренние алгоритмы машинного обучения для выявления основной причины ошибок. Таким образом, мы можем быстро определить необходимые действия и встроить их в наш бизнес-проект.

bisines

10 СПОСОБОВ СНИЗИТЬ РИСКИ В БИЗНЕСЕ И ВОЗМОЖНОСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Растущее распространение ИИ и использования больших данных вызвало обеспокоенность по поводу своей конфиденциальности, безопасности работы и степени контроля людей над личной информацией в Интернете.

Определив, как большие данные и искусственный интеллект влияют на самые важные области бизнеса, мы можем попытаться устранить их негативные последствия.

10 бизнесменов из Всемирной Ассоциации Предпринимателей исследуют, что необходимо сделать для предотвращения возможных пагубным последствий при использовании больших данных и искусственного интеллекта.

1. ПОНИМАНИЕ БИЗНЕС-МОДЕЛЕЙ, ПОСТРОЕННЫХ С ПОМОЩЬЮ СИСТЕМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Искусственный интеллект и машинное обучение делают прогнозы для бизнеса на основе предоставленных данных. Многие из этих данных были получены в результате несправедливой или предвзятой политики, которую могут использовать не те люди в плохих целях. Важно, чтобы руководители крупных бизнес-проектов понимали данные и модели, построенные с помощью любых систем прогнозирования.

2. ДОКУМЕНТИРУЙТЕ, КАК ИИ ИСПОЛЬЗУЕТ ВАШИ ДАННЫЕ

Прозрачность – ключ к успеху. ИИ может быть полезен компаниям, стремящимся оптимизировать и масштабировать свой бизнес, но руководители должны понимать, как искусственный интеллект использует их данные как внутри, так и снаружи. Задокументируйте, как ИИ использует ваши данные, как вы их защищаете, а затем сообщите об этом своим клиентам.

3. ОПАСНОСТИ ИИ НА РАБОЧЕМ МЕСТЕ.

ИИ может доставить бизнесу кучу проблем, если что-то пойдет не так. Например, если хакеры получат алгоритмы для улучшения их вредоносных программ.

4. РАЗРАБОТАЙТЕ ПРОГРАММЫ, СМЯГЧАЮЩИЕ БОЛЕЗНЕННЫЕ ПОСЛЕДСТВИЯ ПЕРЕХОДНОГО ПЕРИОДА.

Многие бизнесмены смотрят на экономический рост, который обещает ИИ, насмехаясь над страхом потери работы и ссылаясь на аналогичные опасения скептиков по поводу промышленной революции. Дело в том, что ИИ и автоматизация уничтожат большинство рабочих мест и создадут новые.

5. ПОСТОЯННО ОТСЛЕЖИВАЙТЕ И ТЕСТИРУЙТЕ СВОИ ИНСТРУМЕНТЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА.

Amazon попыталась уменьшить дискриминацию с помощью ИИ и эта попытка сразу же была отменена. Урок состоит в том, что инструменты ИИ необходимо контролировать и постоянно тестировать – не оставляйте на его усмотрение важные решения, используйте ИИ как один из инструментов, а не как замену всего процесса в бизнесе.

6. ДАЙТЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ОТНОСИТЕЛЬНО ТОГО, КАКИЕ НАВЫКИ ПОТРЕБУЮТСЯ

Компании, которые продолжают использовать ИИ не только увидят значительные улучшения в производительности и рентабельности инвестиций в бизнес, но и произведут революцию в том, какие рабочие места считаются необходимыми на мировом рынке. По мере развития ИИ все больше рабочих мест станут бесполезными, чтобы справиться с этими проблемами, собственники брендов должны дать рекомендации о том, какие виды работы и навыки потребуются в ближайшие годы.

7. ИСПОЛЬЗУЙТЕ ВЫСОКИЙ УРОВЕНЬ СЕТЕВОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ДЛЯ ЗАЩИТЫ КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТИ

Ходили слухи, что наличные деньги будут запрещена и для каждой транзакции будет приниматься только виртуальная валюта, с такими действиями конфиденциальность станет одной из самых больших проблем в бизнесе. Если все наши личные и финансовые данные будут доступны, разразится хаос, тем более если эти данные попадут в подозрительные руки. Решение финансовой проблемы – использование более высокой сетевой безопасности.

8. РАЗРЕШИТЬ ПОТРЕБИТЕЛЯМ ОТКАЗАТЬСЯ ОТ РАБОЧИХ ПРОЦЕССОВ НА БАЗЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Проблематичным является то, как ИИ используется для оптимизации и обслуживания контента в Интернете. ИИ создает для нас эхо-камеры, поэтому мы не привыкли слышать несогласные голоса или мнения. Бизнесмены могут помочь, предоставив потребителям способы отказа от рабочих процессов, основанных на искусственном интеллекте и определив их использование в этих алгоритмах, чтобы потребители могли лучше знать, что происходит.

9. РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ ОТСУТСТВИЯ РАЗНООБРАЗИЯ В ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ

Поскольку ИИ разрабатывается людьми, а люди предвзяты, ИИ неизбежно проявляет предвзятость – большинство исследователей ИИ – это привилегированные люди, что создает иллюзию объективности, бизнесмены должны учитывать отсутствие разнообразия.

10. ПОМНИТЕ О ПРОБЛЕМАХ, НО НЕ ЖЕРТВУЙТЕ ИННОВАЦИЯМИ

Искусственный интеллект и большие данные предлагают больше возможностей, чем представляют угрозу.
Да, эффективность устраняет старые ненужные рабочие места, но что еще более важно, они так же создают новые рабочие места! Как правило, ликвидируемые рабочие места являются более низкооплачиваемыми, а создаваемые – более высокооплачиваемыми. Это называется эволюцией бизнеса.

bisines

14 СПОСОБОВ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ПРЯМО СЕЙЧАС ДЛЯ БЫСТРЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ В БИЗНЕСЕ

Искусственный интеллект – это будущее бизнеса, но вам не нужно ждать, чтобы начать использовать его уже сегодня.

Искусственный интеллект стремительно развивается, и компании во многих отраслях могут извлечь выгоду из этой технологии. От оптимизации административных задач до улучшения маркетинговых кампаний – существует бесчисленное множество способов, которыми ИИ может повысить производительность и эффективность любого бизнеса.

Мы спросили членов Совета Успешных Предпринимателей как бизнесмены могут использовать искусственный интеллект сегодня и как получить быстрые результаты.

1. ОБУЧЕНИЕ В БИЗНЕСЕ

С помощью ИИ мы можем обучать больше людей и улучшать их обучение, пробелы в знаниях будут заполняться быстрее и проще с помощью экзаменов и обучения искусственному интеллекту. Теперь ваша бизнес-команда будет более уверенно выполнять свою работу и будет лучше оснащена, чем когда-либо.

2. АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Ключ к успешному внедрению ИИ – это создание рычагов воздействия. Полезный искусственный интеллект быстро принимает решения и освобождает вашу команду специалистов для другой работы.

3. АНАЛИТИКА ВЕБ-САЙТА

Поскольку у большинства предприятий есть веб-сайты, отслеживание данных с помощью аналитики веб-сайтов – отличный инструмент в бизнесе. Очень полезно знать, что именно сейчас находится в тренде и то, что люди ищут, так что вы можете улучшить стратегию SEO вашего сайта. В свою очередь, это помогает повысить рейтинг вашего веб-сайта, а значит, поможет вашему бизнесу быстрее стать более знакомым для вашей целевой аудитории.

4. ГИПЕРТАРГЕТИРОВАННАЯ РЕКЛАМА

С Развитие ИИ стало проще находить вашу целевую аудиторию. Объясняемый ИИ на основе сходства (XAI) использует машинное обучение для поиска стратегических мест размещения рекламы и рекомендаций на основе того, как ваша аудитория реагирует на вашу рекламную кампанию. Бизнес-инструменты, которые запускают приложения XAI, избавляют от лишних хлопот по размещению рекламы, обеспечивая максимальную рентабельность инвестиций в бизнесе.

5. РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ В “ИИ”

Когда у вас будет много структурированных данных, вы сможете использовать ИИ для принятия более эффективных бизнес-решений, которые вы можете пропустить невооруженным глазом. Загрузите данные о трафике, данные CRM и любые другие структурированные данные которые у вас есть и используйте AI для анализа закономерностей в бизнесе.

6. ОПТИМИЗАЦИЯ РУТИННЫХ ЗАДАЧ

Использование искусственного интеллекта, чтобы избавить сотрудников от рутинных задач, – отличный способ увидеть быстрые результаты. Кроме того, данные, полученные в результате того, что ИИ справляется с этими задачами, являются более точными, что еще больше повышает продуктивность вашей бизнес-команды.

7. ВИРТУАЛЬНАЯ ПОМОЩЬ

Все владельцы бизнеса когда-нибудь нуждаются в виртуальной помощи в работе, точно так же, как Alexa, Siri и Google сегодня действуют как помощники в повседневной жизни людей. Помимо общения с бытовой техникой, VA захватывают платформы электронной коммерции. Например, Amazon интегрировал Alexa в свою платформу, где пользователи могут искать продукты и последние концерты в Интернете.

8. ОПТИМИЗАЦИЯ МАРКЕТИНГА ВЛИЯНИЯ

Заключить солидную сделку с нужными влиятельными людьми достаточно не просто, однако с помощью машинного обучения на основе искусственного интеллекта вы можете определить подходящих влиятельных лиц для вашей рыночной аудитории и целевого охвата. Эти инструменты могут предсказать, насколько хорошо нужный вам человек будет работать с вашей конкретной бизнес-компанией и гарантировать, что вы получите максимум прибыли.

9. ВЕРОЯТНОСТНЫЕ МОДЕЛИ В БИЗНЕСЕ

Попробуйте приложения машинного обучения, которые уже работают в таких областях, как распознавание лиц на Facebook, для прогнозирования поведения в ваших социальных сетях. В своих ежемесячных стратегических и тактических планах для социальных сетей запустите вероятностную модель приложения ИИ для измерения предпочтительных показателей. Вероятностное моделирование помогает прогнозировать конверсии, лайки и типы эффективности контента на основе существующих данных.

10. АНАЛИЗ НАСТРОЕНИЙ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ

Инструмент для прослушивания в социальных сетях собирает упоминания о брендах и продуктах и ​​объединяет их за вас. Анализ настроений позволит вам узнать, выражает ли ваша аудитория положительные, отрицательные или нейтральные чувства. Представьте, какое влияние это окажет на управление PR. Вы сможете подобрать необходимую информацию быстро и предупредить какие-либо серьезные проблемы.

11. СОЗДАНИЕ КОНТЕНТА

Большинство компаний имеют блог а искусственный интеллект может помочь вашему бизнесу создавать темы, относящиеся к вашей отрасли в бизнесе, которые также хорошо ранжируются в поисковых системах, поэтому ваш блог имеет больше шансов на популярность.

12. УПРАВЛЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯМИ

Если у вас есть бизнес электронной коммерции, вашим продавцам необходимо загружать изображения для демонстрации товаров, люди также вставляют изображения при отправке гостевых сообщений. AI может автоматически обрабатывать и помечать несоответствующие изображения, дубликаты изображений или изображения низкого качества, чтобы они были замечены. Это экономит ваше время и предотвращает серьезные проблемы в бизнесе.

13. ЧАТ-БОТЫ НА САЙТЕ

У большинства компаний есть чат, который они используют, чтобы помочь клиентам, многие из них добавляют на свои веб-сайты чат-ботов с живыми агентами. Боты действуют как маркетинговые бизнес-инструменты, портал ресурсов для клиентов и приложение самообслуживания для решения простых задач.

14. РЕТАРГЕТИНГ

Вы посетили интернет-магазин или любой бизнес-сайт, но не совершили покупку – теперь вы видите их рекламу при каждом посещаемом сайте. Это и есть ИИ в действии. Поэтому, если у вас есть показатели присутствия в Интернете, вы можете сделать то же самое с рекламой Facebook и Google, встроенной в AI. После того, как вы определили их с помощью предыдущей рекламы, вы можете настроить таргетинг и перенаправлять своих пользователей.

ПЕРСПЕКТИВНЫЕ ОТРАСЛИ БИЗНЕСА: ПЕРЕЙТИ